원문: https://docs.auto-rag.com/structure.html

구조

개념 설명

노드 및 모듈

Node: 노드는 모듈을 담는 컨테이너 역할을 하는 상위 개념입니다. 모듈의 상호 교환이 가능하므로 단일 노드 내에서 여러 모듈을 교체하거나 결합하여 데이터 처리를 위한 최적의 조합을 찾을 수 있습니다.

• Node Parameters 는 노드 내의 모든 모듈에 적용되는 공통 매개변수입니다. 노드 수준에서 설정되며 해당 노드에 포함된 각 모듈의 작동에 영향을 미칩니다.

Module: 모듈은 노드에 장착할 수 있는 개별 구성 요소를 의미합니다. 시스템은 노드 내에 여러 개의 모듈을 가질 수 있으며, 모듈의 수는 시간이 지남에 따라 크게 증가할 수 있지만 노드의 수는 제한되어 있습니다.

• Module Parameters 는 각 모듈에 고유하며, 모듈이 위치한 노드의 더 넓은 맥락에서 개별 모듈 동작을 사용자 정의할 수 있습니다.

Node Line

Node Line: 노드 모음입니다.

Node Line 예시

• 목적 및 향후 개선 사항: 노드 시퀀스에서 병합, 분할 및 루핑을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 기능은 개발 중입니다.
• 모듈식 RAG 통합: 동적 데이터 처리를 위한 검색 메커니즘을 통합하여 대규모 언어 모델을 향상시키는 모듈식 검색 증강 생성에 필수적입니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
• 현재 임시 구성: 완전한 통합이 이루어질 때까지 Node Line의 의도된 기능을 시뮬레이션하기 위해 현재 임시로 노드가 배치되어 있습니다.

Strategy

Strategy: Strategy은 최적화할 때 '무엇을 기준으로' 최적화할지 결정하는 것입니다. 최적화 기법의 선택과 배열을 안내하는 최적화의 중요한 측면입니다.

• Metrics: 모든 노드는 최적화 전략의 일부로 메트릭을 포함해야 합니다. 지표는 최적화 노력의 효과를 평가하고 전략적 결정을 내리기 위한 정량적 근거로 사용됩니다.

  Summarize
  

  기본적으로 모든 노드에는 고유한 메트릭이 포함되어야 합니다.

• Speed Threshold: 선택적으로 모든 노드에 speed_threshold 매개변수를 추가할 수 있습니다. 이 매개변수는 최적화의 기준이 되며, 지정된 임계값까지 작업 속도를 향상시키는 데 집중합니다.

  Summarize
  

  속도 임계값은 모든 노드에 선택적으로 적용할 수 있습니다.

• Node-Specific Strategies: 최적화 전략은 같은 시스템 내에서도 노드마다 다를 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 각 노드의 고유한 요구 사항이나 한계를 해결하는 맞춤형 최적화가 가능합니다.

  Summarize

  1. 노드마다 다른 메트릭이 있습니다.
  2. 자세한 내용은 노드 및 모듈 섹션에서 확인할 수 있습니다.